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信息增益
updated: 2026-07-10 07:32:32
释义
「信息增益」是什么意思？
| 词语 | 信息增益 |
|---|---|
| 拼音 | xìn xī zēng yì |
| 拼音字母 | xin xi zeng yi |
| 拼音首字母 | xxzy |
| 注音 | ㄒㄧㄣˋ ㄒㄧ ㄗㄥ ㄧˋ |
| 注音符号 | ㄒㄧㄣ ㄒㄧ ㄗㄥ ㄧ |
扩展释义
信息增益（Kullback–Leibler divergence）又叫做information divergence，relative entropy 或者KLIC。在概率论和信息论中，信息增益是非对称的，用以度量两种概率分布P和Q的差异。信息增益描述了当使用Q进行编码时，再使用P进行编码的差异。通常P代表样本或观察值的分布，也有可能是精确计算的理论分布。Q代表一种理论，模型，描述或者对P的近似。
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