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最大似然分类
updated: 2026-07-11 03:44:02
释义
「最大似然分类」是什么意思？
| 词语 | 最大似然分类 |
|---|---|
| 拼音 | zuì dà shì rán fēn lèi |
| 拼音字母 | zui da shi ran fen lei |
| 拼音首字母 | zdsrfl |
| 注音 | ㄗㄨㄟˋ ㄉㄚˋ ㄕˋ ㄖㄢˊ ㄈㄣ ㄌㄟˋ |
| 注音符号 | ㄗㄨㄟ ㄉㄚ ㄕ ㄖㄢ ㄈㄣ ㄌㄟ |
扩展释义
最大似然分类（maximumlikelihood classification ）：在两类或多类判决中，用统计方法根据最大似然比贝叶斯判决准则法建立非线性判别函数集，假定各类分布函数为正态分布，并选择训练区，计算各待分类样区的归属概率，而进行分类的一种图像分类方法。 又称为贝叶斯（Bayes）分类法，是根据Bayes准则对遥感影像进行分类的。
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